无论是想获取歌曲中的纯净人声进行二次创作，还是需要移除视频背景音保留语音，人声提取都是非常实用的技能。今天为大家介绍6种2025年亲测有效的方法。
人声分离技术主要通过AI算法识别音频中的人声和乐器特征，将混合音轨分离为独立轨道。现代AI技术已经能精准识别不同声音特征，实现更干净的分离效果。
方法一：转换猫MP3转换器（全功能音频处理）
转换猫MP3转换器是功能全面的音频处理工具，除了格式转换外，支持人声伴奏分离功能。
1、应用商店搜索"转换猫MP3转换器"并安装。打开软件，选择"人声伴奏提取"功能。点击"添加文件"导入需要处理的音频文件。
2、根据需求选择提取模式："人声提取"或"伴奏提取"。上传文件点击"开始提取"按钮，等待处理完成。保存分离后的音频文件到指定位置。
展开剩余80%方法二：LALAL.AI人声去除器（AI专业分离）
LALAL.AI是基于AI技术的专业人声分离工具，能高精度分离人声、伴奏和各种乐器。
1、访问LALAL.AI网站，点击"选择文件"上传音频或视频文件（支持MP3、WAV、FLAC、MP4等格式）。选择要分离的音轨类型：人声、伴奏或特定乐器。
2、等待AI处理，可在应用内预览结果。下载分离后的音轨，保持原文件质量。
方法三：AI Isolate Vocals App
AI Isolate Vocals是一款手机端音频处理工具，专为人声伴奏分离设计，适合移动端用户。
1、手机上下载安装"AI Isolate Vocals"App。打开应用，进入工具板块找到"人声分离"功能。选择需要处理的音频文件。
2、点击"确认提取"按钮。等待处理完成，保存分离后的人声或伴奏文件。
方法四：GitHub开源工具（技术爱好者选择）
这是一个极简的人声和背景音乐分离工具，本地化网页操作，无需连接外网。
1、访问GitHub上的vocal-separate项目页面。按照说明配置本地运行环境。将音频文件拖拽到本地网页中。
2、使用 2stems/4stems/5stems 模型进行分离。将分离后的人声和音乐声保存为单独的音频wav文件。
方法五：Audacity（专业工具）
Audacity是一款开源音频编辑软件，通过插件支持可以实现人声消除功能。
1、下载安装Audacity及必要的插件。导入需要处理的音频文件。选择需要处理的音轨部分或全选。
2、应用"人声消除"效果或使用"降噪"功能进行精细化处理。导出处理后的音频为MP3或其他格式。
方法六：FFmpeg（命令行高级工具）
FFmpeg是开源的多媒体框架，对各种音频、视频格式进行编码、解码、转换等操作。
1、在电脑上安装FFmpeg工具。打开命令提示符或终端。输入相应的处理命令。
2、等待程序完成音轨分离。验证输出文件的质量和效果。
实用建议与技巧
源文件质量：选择高质量的音频文件非常重要。更好的原始音訊源质量可以带来更好的分离效果。建议上传位元速率更高或选择格式（如WAV或FLAC）。
参数调整：根据音频文件的特点和需求调整提取参数。通过反复尝试找到合适的参数组合，可以获得更满意的提取效果。
版权注意事项：不要上傳包含協力廠商知識產權的內容（如受版權保護的資料），除非您獲得該方的許可。用户对上传到应用程序的内容负有法律责任。
输出格式选择：根据使用场景选择合适的输出格式：
希望本教程能帮助你轻松解决人声与伴奏分离的问题，为你的音乐创作和视频制作提供更多可能性！
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